近日，2024年英特尔新质生产力技术生态大会在成都召开。英特尔中国区总经理王稚聪在会场表示合法的股票配资，这是公司在中国举行的史上最大规模行业大会之一。以往英特尔的生态大会基于数据中心、PC、软件等分开举办，而此次则将数个重要的生态大会融合在一起。

深康佳A11月28日公告，近日，公司与南京江北新区智能制造办签署了《合作框架协议》，双方致力于开展全面战略合作，以长远发展为共同目标，共建康佳智能制造产业基地。《合作框架协议》的主要内容为公司拟在南京江北新区投资15亿元建设康佳智能滚筒洗衣机项目，项目总投资将在项目经营期内根据生产经营情况分批次投入。

2025年考研人数将迎来10年来的第二次下降。根据教育部最新公布的硕士研究生报名人数，2025年报名人数为388万，较2024年（438万）再降50万。资料显示，2015-2022年，考研报名人数平均每年增长15.8%，2023年报名人数更是达到峰值474万。

有人认为考研报名人数的回落，代表着很大学生不再盲目追求学历，希望早点进入社会，开启职业生涯。也有人觉得不考研，一是因为竞争激烈，二是因为学历贬值，研究生的含金量也在下降……

逃避就业的“避风港”？求职面试的“敲门砖”？读研对大学生来说究竟意味着什么？怎样才能让自己的研究生生涯过得更有价值？

怎样读研更有价值？

@土豆泥拌饭：老师您好！我是一个准硕士研究生。现代许新传的硕士生们面临着实习和读书的矛盾，一些人甚至宣称混进去之后要把专业学习放到低处，实习才是王道。

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但在我看来，只有丰富的学识才能撑起未来漫长的人生，可是普通出身的我又不得不面临就业的巨大压力。我想的是未来保证最低限度地实习来保证能找工作，然后尽力用读研的三年来学习、读书。我想听听您的想法，感谢！

邓建国：我们的研究生培养研究的功能越来越弱，延缓就业的功能越来越强。学生考研读研，也并非对专业有兴趣，而是为了获得（最好是名校的）研究生学历学位，从而在就业市场上不受歧视。读研推免要求也只看本科生的GPA排名而基本不考虑其对该专业方向是否真有兴趣。

这样的研究生培养如大语言模型——它吞食了大量低质的语料（学生），然后又以更高的效率生产出的低质语料（师资），后者又被其再次喂食生成的低质语料（的研究生）......

对于在读的研究生，我的建议如下：

1. 毕竟你已经在读，且将要或已经投入2-3年的时间，毕业时候你必须用行动回答好以下问题：

a.除了拿到的硕士文凭和学位之外，我在学识上、方法上和人脉上与2-3年前没读书时有什么不同？

b. 如果有人问你，“你是新闻传播学专业的硕士，你的专业性体现在哪里？”

要回答这两个问题，你要在读研期间从整体上掌握新闻传播学科的基本规律，高屋建瓴地了解它和其他学科比较劣势和优势。

2. 学好英语。在所有专业中，英语突出者仍然具有明显的优势。

3. 学好1-2门理论课程和研究方法课，并结合实践用好这些理论和方法，让其成为你的“两把刷子”。

4.快速将学院的老师和课程全部查阅一遍，挑选出几门你觉得水平高、人品好的老师和有干货的课程。学好他们的课，跟他们深入交流，真诚请教，让他们成为你毕业年之后回学校时还愿意敲门去问候聊天的老师，也可以通过他们证明你“来过学校读过研”。

5. 利用学校和学院的平台结识资深的从业者，将他们变成自己的业界师友。

6. 硕士论文尽早定题动手。研究最好选题前沿、基于经验材料、方法可靠、逻辑严谨。

7. 大量实习，但应该有所选择，不必重复性实习。要提高在校学习和校外实习的选择性和学习效率。

给数字传播学子的专属建议

@何须论得丧：邓老师您好，我是本科工科转新闻，毕业后在政府工作一年半，有一些计算机和编程基础。现在想去国外读digital communication（数字传播），后续想利用学科背景往计算传播和量化方向做规划。想听听邓老师对数字传播、计算传播未来的看法，如果您有对我决定的建议更是感激不尽。

邓建国：你好，很高兴你对数字传播和计算传播感兴趣，并计划深造。以下是我的建议：

1. 数字传播和计算传播的未来发展潜力巨大，技术进步将深刻改变信息传播方式。计算传播学作为跨学科领域，融合了传播学、计算机科学等知识，未来研究将更注重跨学科融合。

2.中国的计算传播研究，有很人的学科背景既不“计算”也不“传播”，还缺少政府工作经历，研究发现也很缺乏同行评议，披着“计算传播”的科学外衣滥竽充数者较，因此有你这样的有计算机专业背景和政府工作经验的人士加入到计算传播中来，这是好事。

3. 夯实你的计算机和编程基础，同时扎实掌握传播学理论。计算仅仅是方法，研究对象是传播，熟悉传播学理论至关重要，否则你会徒有工具而不知道用其来解决什么问题，在解决问题的过程中也会缺少分析能力，写出来的论文很干瘪枯燥，很难说是“传播学”论文。

4. 使用数据时需保持批判性思维，注意数据来源和质量。要避免“仅仅因为只有那里有光（数据），就只在电灯杆下找钥匙”的谬误，不应过度迷信计算传播研究的“科学性”。

5. 要了解“计算传播”作为一种研究方法的有限性，因为能数字化和数据化的往往是最容易的，“唯有身体和时间不可化约”，所以要将计算传播研究与质化研究结合起来，全方位地了解研究主题和对象。

6. 传播学研究还需关注社会文化和伦理层面合法的股票配资，考虑技术对社会的影响及人文关怀。

发布于：山东省

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